Piensa en el día a día de tus equipos, ¿cuánto de su tiempo se va en tareas repetitivas?: actualizar reportes, enviar recordatorios, validar datos. Este es el verdadero freno de mano de cualquier empresa, desde una pyme hasta un corporativo, la carga de tareas repetitivas que ahoga la creatividad y la estrategia.
Dentro de toda organización existe una red invisible de colaboración, una especie de sistema nervioso que muestra cómo fluye la información y quién apoya a quién para que las cosas realmente sucedan. La carga transaccional es como un ‘colesterol’ en las arterias, que ralentiza todo.
Hoy, los "colaboradores digitales" han llegado para eliminar esos bloqueos. El error fundamental es verlos como simples herramientas de automatización, y no como lo que realmente son: nuevos nodos digitales en esa red de apoyo, diseñados para que las interacciones humanas sean más rápidas, inteligentes y, sobre todo, de mayor valor.
Un área de Capital Humano más digital
Si aceptamos que la meta es potenciar a las personas, la pregunta deja de ser "¿qué tareas automatizamos?" y se convierte en "¿qué roles humanos liberamos para que aporten más valor?". Esta simple pregunta es el catalizador de una transformación profunda, donde el verdadero desafío no es la tecnología, sino rediseñar la forma en que trabajamos.
Los equipos de Recursos Humanos deben dar un paso al frente, no como un administrador de personal, sino como el arquitecto de este nuevo modelo.
Las oportunidades que abren los colaboradores digitales —agilidad, personalización, análisis predictivo— y las amenazas que conllevan —ansiedad, obsolescencia de habilidades, sesgos algorítmicos— están creando la necesidad de un departamento de Capital Humano más digital. Su misión ya no es solo atraer y retener talento, sino orquestar la inteligencia humana y la artificial, asegurando que la tecnología sirva para potenciar a las personas, y no al revés.
Para lograr esta colaboración entre humanos y IA, el primer paso no es comprar software, sino obtener una radiografía de la organización. Se trata de visualizar esa red de colaboración interna para responder una pregunta fundamental: ¿dónde el trabajo de bajo valor está consumiendo el tiempo del talento de alto valor? Mapear y descubrir este flujo es el diagnóstico necesario antes de recetar cualquier solución tecnológica.
Por ejemplo, en la atención a clientes o empleados: El colaborador digital se convierte en el mejor asistente del equipo. Se encarga de lo transaccional: gestiona el seguimiento de rutina, envía recordatorios de pago o de cursos por vencer, o bien validar solicitudes de vacaciones al instante. Esto libera al especialista humano para que se dedique por completo a lo consultivo: gestionar temas complejos, resolver problemas únicos que requieren empatía y construir una relación segura y de confianza.
Cuando un colaborador digital asume la carga transaccional, el rol humano no se vuelve más fácil; se vuelve más importante. La eliminación del "ruido" operativo, o como recién me compartían la eliminación de “los ladrones del tiempo”, eleva las expectativas, dando paso a la creación de "super consultores". Un super-consultor no es simplemente el puesto antiguo con menos administración; es una posición rediseñada que exige un dominio de las habilidades exclusivamente humanas: el pensamiento crítico, la creatividad, la negociación y la empatía.
Pensemos en un reclutador. Su agente de IA puede analizar miles de perfiles, verificar credenciales y agendar las entrevistas iniciales. El "súper-reclutador" ahora dedica el 100% de su energía a lo que ninguna máquina puede hacer: evaluar el “fit” cultural, persuadir al talento y actuar como un consultor de talento para los líderes de área.
Nuevas habilidades en la gestión de talento
Sin embargo, esta evolución no es solo funcional; es profundamente un cambio de mentalidad y gestión. Un consejero de negocios me compartía: “Si liderar equipos humanos ya es un desafío, la interacción con "pares de IA" demanda un nuevo desarrollo personal y gerencial”.
Para ello debemos tomar en cuenta un par de nuevas habilidades o bien fortalecerlas:
Confianza algorítmica: Confiar en las recomendaciones de la IA, pero sin perder el pensamiento crítico. Se convierte en un equilibrio delicado saber cuándo aceptar un dato y cuando cuestionarlo basado en la intuición y la experiencia.
Resiliencia cognitiva: Tener la capacidad de desconectarse, evitar la sobrecarga de información y enfocar la mente en el pensamiento profundo que la IA no puede realizar.
La reingeniería de los modelos operativos en Recursos Humanos a través de colaboradores digitales es mucho más que un proyecto de eficiencia. Es una oportunidad única para rediseñar el trabajo mismo, liberando el potencial humano de la carga transaccional para enfocarlo en la estrategia, la creatividad y la conexión.
Recuerda que no depende de la tecnología o IA que se implemente, sino de la claridad de transformar para reimaginar los roles, mapear nuevas tareas, procesos y potencializar las redes de colaboración, así como gestionar el cambio.
Por ello, los líderes que buscan liderar esta transformación, el viaje comienza con acciones centradas en las personas y los procesos:
Realiza un diagnóstico de procesos: Identifica de tres o cinco procesos clave dónde tareas repetitivas y de bajo valor consumen el tiempo de tu talento más valioso. Visualiza dónde se ‘estanca’ o fricciona la colaboración.
Pilotea y aprende: Elige un área/equipo, introduce un colaborador digital para automatizar tareas específicas y, rediseña el puesto del humano. Mide el impacto no solo en productividad, sino en satisfacción y desarrollo de nuevas habilidades.
Comunica con claridad: Además de realizar un entrenamiento, quizás técnico, enfócate en enseñar a la gente a no tenerle miedo en el uso de la IA. Esto implica gestionar el cambio demostrando el valor de la IA como un "potenciador" y fomenta una cultura de experimentación y aprendizaje segura y continua.
Al final, el éxito en esta nueva era con IA no dependerá de la velocidad de la tecnología, sino de la agilidad de nuestro pensamiento. Las empresas que liderarán el mañana serán aquellas que no solo implementen IA, sino que logren cambiar su manera de pensar y aprender en torno a ella.
Nota:eleconomista.com
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