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title: "La IA ya determina la mejor forma para cubrir una baja y ahorrar costes"
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date_published: "2026-09-28T00:45:00-03:00"
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category_name: "Recursos Humanos"
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# La IA ya determina la mejor forma para cubrir una baja y ahorrar costes

Con el absentismo en el 7,62 % de las horas pactadas en el primer trimestre de 2026, las ausencias obligan a las empresas a decidir de forma rápida cómo cubrirlas.

**[Coprava](https://coprava.com/)**, compañía especializada en soluciones tecnológicas aplicadas la gestión de personal, **ha desarrollado el Índice de Eficiencia de la Sustitución (IES),**una métrica basada en inteligencia artificial que analiza todas las alternativas posibles ante una ausencia y asigna a cada una una puntuación de 0 a 100 en función de su**eficiencia**para la organización.

## De “¿quién puede sustituirle?” a “¿qué opción es más eficiente?”

La herramienta parte de una necesidad a la que las empresas se enfrentan casi a diario: **la reorganización de equipos y turnos tras la ausencia de un trabajador.** No se trata únicamente de absentismo laboral, sino de **permisos, interrupciones de jornada, ausencias imprevistas o cambios de última hora**que no se reflejan en la nómina y que, en algunos casos, no requieren notificación a la Seguridad Social, pero que igualmente obligan a movilizar personal para garantizar la cobertura del servicio.

El IES cambia el enfoque tradicional de la gestión de sustituciones. En lugar de limitarse a identificar qué empleados están disponibles para cubrir una ausencia, **analiza simultáneamente las diferentes alternativas y calcula el impacto de cada una**.

Integrado en **Coprava Capital Humano (CCH)**, el sistema tiene en cuenta variables como:

- **Coste**de la sustitución, incluido el recurso a horas extraordinarias, nuevas contrataciones o empresas de trabajo temporal.
- **Cobertura**del servicio que proporciona cada alternativa.
- **Disponibilidad** de los empleados que podrían realizar la sustitución.
- **Turnos**y distribución de la jornada.
- **Restricciones legales y organizativas** que puedan afectar a la decisión.

Con esas variables, genera una puntuación que permite **comparar las opciones de forma inmediata y detectar cuál ofrece el mejor equilibrio entre coste, cobertura y viabilidad.**El responsable deja de enfrentarse a una simple lista de personas disponibles y obtiene una valoración clara, **puntuando de 0 a 100 cada opción**.

De esta forma, quien tiene que tomar esta decisión ya no lo hace bajo la presión de tener que improvisar, sino con todos los datos sobre la mesa y evita, además, recurrir siempre a las mismas personas o encadenar horas extra por inercia.

> **“La pregunta ya no es solo quién puede cubrir una ausencia, sino cuál es la sustitución más eficiente para la compañía”, explica Guillermo Sisí, CEO de Coprava.**“El IES permite convertir una decisión que hasta ahora dependía en gran medida del análisis manual y de la experiencia del responsable en un indicador objetivo, fácil de interpretar y basado en todas las variables que intervienen en la sustitución”.

## Una métrica para decisiones que deben tomarse en minutos

La gestión de una ausencia suele producirse con poco margen de reacción. Los responsables de Recursos Humanos y de Operaciones, así como responsables de la gestión diaria de personal, deben comprobar quién está disponible, qué jornada puede realizar, qué impacto tendrá sobre otros turnos y cuánto costará cubrir el puesto.

Este índice puede aplicarse tanto a **sustituciones por bajas o ausencias imprevistas como a la planificación de sustituciones por vacaciones**, especialmente en sectores y organizaciones donde mantener determinados niveles de cobertura resulta esencial.

Con el desarrollo del IES, Coprava incorpora la inteligencia artificial a una de las decisiones más recurrentes de la gestión diaria de personas: **no sólo saber quién puede cubrir una ausencia, sino determinar qué alternativa permite hacerlo con el menor impacto posible para la organización**.

Nota:rrhhdigital.com

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